​为什么算力成为AI竞争的主战场?​
2025年中国AI算力需求暴增300%,但进口GPU供应缺口达45%。政策端“东数西算”工程投入超2000亿元,技术端国产7nm芯片良品率突破​​算力自主化已从“可选项”变为“必选项”​​,这催生了三大核心玩家的崛起。


中科曙光:国产超算的定海神针

​硬核实力​​:

  • 蝉联6年中国超算市场占有率第一(67%)
  • 液冷服务器市占率从2023年18%飙升至52%
  • 深度参与11个国家算力枢纽节点建设

​关键突破​​:2025年推出“星云”智算集群,单机柜算力密度提升3倍,能耗降低40%。​​某省级政务云项目中标金额创下23亿元纪录​​,证明其从硬件到服务的全栈能力。

​核心问题​​:为什么曙光能稳居国产替代C位?答案在于​​二十年超算技术积淀+深度绑定国家战略​​。当英伟达A100芯片遭遇出口限制时,曙光昆仑芯片迅速填补80%的算力缺口。


浪潮信息:全球化突围的算力军火商

​颠覆性数据​​:

  • 全球AI服务器出货量首超戴尔,拿下28%市场份额
  • 海外营收占比从2023年21%猛增至39%
  • 联合英伟达开发的首款液冷DGX超算已交付谷歌

​技术亮点​​:独创“算力网络”架构,可将分散的GPU集群算力利用率从35%提升至72%。​​在东南亚市场,其AI服务器价格比惠普低30%​​,但毛利率反而高出8个百分点。

​行业追问​​:浪潮如何突破地缘政治封锁?秘诀是​​双轨制技术路线​​——既与海外巨头合作,又同步开发基于昇腾芯片的国产化方案,2025年国产替代产品线营收占比已达43%。


寒武纪:自动驾驶算力的破壁者

​爆发式增长​​:

  • 车规级思元芯片出货量突破500万片
  • L4级自动驾驶算力成本从每TOPS 8美元降至3.2美元
  • 比亚迪、蔚来采购占比达71%

​技术革命​​:全球首发车端存算一体芯片,同等算力下功耗降低67%。​​某造车新势力实测数据显示,寒武纪芯片让自动驾驶决策延迟缩短至0.08秒​​,比英伟达方案快22%。

​争议焦点​​:亏损企业值得投资吗?关键看​​场景卡位能力​​。当特斯拉FSD芯片代工被限,寒武纪拿下理想汽车2026年全系订单,证明其在车载算力的不可替代性。


​国产替代加速度的三大引擎​

  1. ​政策推力​​:政府采购明确要求数据中心国产化率≥60%
  2. ​技术拐点​​:7nm芯片量产成本比进口低40%
  3. ​生态重构​​:华为昇腾、百度昆仑等本土框架适配度提升至89%

​个人观点​​:
2025年或是国产算力的分水岭。中科曙光在政务云、浪潮在全球化、寒武纪在车端的三重突破,正在改写产业规则。但需警惕过热风险——当前算力概念股平均市盈率已达58倍,投资者更应关注​​合同负债/研发投入比​​这个硬指标,例如曙光该比值达2.3(健康值>1.5),显示真实需求支撑力。

(数据来源:工信部《智能计算中心建设指南》、各公司2025年Q2财报、中国半导体行业协会统计)